La nouvelle compétence indispensable: l’ingénierie de prompt et d’agents d’IA

Comprendre l’ingénierie de prompt et pourquoi tout le monde devrait l’apprendre

L’ingénierie de prompt consiste à élaborer des entrées spécifiques (ou prompts) qui aident les modèles de langage de l’IA (tels que ChatGPT) à générer des réponses précises et adaptées au contexte. Traditionnellement considérée comme une compétence spécialisée, il est de plus en plus évident que tout le monde peut tirer profit à savoir guider l’IA.

Cette démocratisation implique que les écoles, les gouvernements et les entreprises commencent à considérer l’ingénierie de prompt comme une compétence numérique de base. Tout comme Microsoft Word ou Excel sont devenus des outils indispensables sur le lieu de travail, l’ingénierie de prompt est en passe de devenir la prochaine compétence universelle.

De l’ingénierie de prompt à celle des agents d’IA

Alors que l’ingénierie de prompt se concentre sur l’élaboration de prompts uniques, l’ingénierie des agents d’IA implique la conception et la supervision de flux de travail d’IA plus complexes et à plusieurs étapes. Il s’agit notamment de:

1. Conception de flux de travail pilotés par l’IA : Création de séquences de prompts et d’actions automatisées qui permettent à l’IA d’interagir avec des bases de données, des API ou d’autres outils logiciels.
2. Gestion du contexte et de la mémoire : Veiller à ce que l’IA retienne les informations pertinentes lors d’interactions multiples, ce qui est essentiel pour les chatbots, les assistants virtuels et l’analyse de données à grande échelle.
3. Intégrer les données multimodales : À mesure que l’IA s’étend au-delà du texte pour inclure les images, la voix et d’autres éléments, les ingénieurs en agents d’IA déterminent la manière dont ces données sont traitées et utilisées.
4. Optimiser pour différents modèles d’IA : Avec les nouveaux venus comme Grok et Gemini Copilot, les ingénieurs en agents d’IA adaptent les flux de travail aux forces et aux limites uniques de chaque modèle.

Pourquoi la formation doit être universelle

1. L’éducation

Toutes les écoles, de la maternelle à la terminale et jusqu’à l’enseignement supérieur, devraient présenter les bases de l’IA et les concepts d’ingénierie qui en découlent. Cela permet aux étudiants de :

• Utiliser les outils d’IA en toute confiance,
• Développer une réflexion critique sur les résultats de l’IA,
• Se préparer au nombre croissant d’emplois liés à l’IA.

2. Entreprises et administrations

Les entreprises et les organismes publics qui forment leur personnel à l’ingénierie de prompts et à l’ingénierie des agents d’IA bénéficieront des avantages suivants:

• Une efficacité accrue : Les employés peuvent traiter les tâches plus rapidement, en automatisant les processus de routine et en libérant du temps pour le travail stratégique.
• Une meilleure prise de décision : Les informations issues de l’IA deviennent plus précises lorsque le personnel sait comment interagir efficacement avec les systèmes d’IA.
• Préparation à l’avenir : À mesure que l’IA évolue, les organisations qui investissent dans des connaissances techniques rapides s’adapteront plus rapidement et plus efficacement.

3. Services de chômage et de développement de la main-d’œuvre

À mesure que le marché de l’emploi évolue, les services d’aide aux chômeurs devraient proposer des programmes de mise à niveau dans le domaine de l’IA et de l’ingénierie de prompt. Cela permettra aux individus de rester pertinents, d’améliorer leur employabilité et de garantir une main-d’œuvre résiliente et prête pour l’avenir.

L’importance croissante de l’IA dans divers secteurs d’activité

Loin d’être une compétence technologique de niche, l’ingénierie de prompt et l’ingénierie des agents d’IA sont fondamentales dans tous les secteurs comme par exemple :

• Les soins de santé : Les modèles d’IA aident au diagnostic et à la communication avec les patients. L’ingénierie de prompt permet de s’assurer qu’ils répondent efficacement à la terminologie médicale complexe tout en préservant la confidentialité des données des patients.
• Finance : Les institutions financières s’appuient sur l’IA pour la détection des fraudes et l’analyse des investissements. Les ingénieurs et les employés qualifiés développent des prompts qui s’alignent sur les exigences réglementaires et le langage nuancé de la finance.
• Éducation : Les plateformes d’apprentissage personnalisé utilisent l’IA pour adapter le contenu des cours à chaque étudiant·e. Des connaissances de base en ingénierie de prompt permettent aux éducateurs (et même aux étudiants) d’optimiser les outils pilotés par l’IA pour obtenir de meilleurs résultats.

Pourtant, malgré ces avantages évidents, de nombreuses organisations tardent à intégrer ces pratiques dans leurs flux de travail quotidiens, souvent en raison d’idées fausses sur la complexité ou d’un manque de sensibilisation.

Suivre le rythme des développements rapides de l’IA

1. Grok by X

Grok d’Elon Musk ajoute une approche plus audacieuse et de haut niveau aux conversations basées sur l’IA. Une formation généralisée permet de s’assurer que les gens savent comment exploiter les capacités de l’IA de manière efficace et éthique.

2. Mises à jour de l’OpenAI

L’OpenAI continue d’étendre ses capacités avec le GPT-4, le support des plugins et les futurs développements du GPT. Rester à jour grâce à une formation continue aide tout le monde – des développeurs de logiciels au personnel d’accueil – à tirer le meilleur parti de ces mises à jour.

3. Gemini Copilot par Google

Gemini Copilot fusionne les fonctionnalités textuelles et multimodales. La formation généralisée permet aux organisations d’exploiter pleinement ces capacités, transformant tout, de l’assistance à la clientèle à l’innovation en matière de produits.

Pas seulement pour les géants de la technologie

Si les géants de la technologie tels que Google, Microsoft, X et OpenAI sont en tête de peloton, l’ingénierie des agents d’IA et le savoir-faire en matière d’ingénierie de prompt sont de plus en plus essentiels pour tous :

• L’industrie pharmaceutique : L’IA contribue à la découverte de médicaments et à l’engagement des patients. L’ingénierie des messages simples permet aux chercheurs et aux équipes d’assistance aux patients de traduire des résultats complexes en messages et en résultats compréhensibles.
• Sociétés de conseil : De l’analyse des données à la planification stratégique, les consultants qui savent formuler avec précision les requêtes de l’IA peuvent fournir des recommandations plus rapides et plus précises à leurs clients.

Pourquoi ces compétences vont-elles dominer d’ici 2030 ?

D’ici 2030, des postes tels que ceux d’ingénieur en agents d’intelligence artificielle et d’ingénieur de prompt devraient être parmi les plus recherchés. Cependant, il ne s’agit pas seulement d’embaucher des spécialistes ; tout le monde devra avoir une connaissance pratique de l’IA et de l’ingénierie de prompt, un peu comme les compétences de base de Microsoft Office sont devenues obligatoires sur le lieu de travail moderne.

Malgré cette tendance, nombre de mes clients et même des entreprises entières hésitent à intégrer l’ingénierie de prompt et les flux de travail des agents d’IA dans leurs processus habituels. Certains sont incertains de la courbe d’apprentissage ; d’autres s’inquiètent de la sécurité des données ou du manque de clarté quant au retour sur investissement. Cependant, à mesure que les outils pilotés par l’IA deviennent essentiels aux opérations quotidiennes, le fossé entre les premiers adoptants et les retardataires continuera de se creuser.

Comment chacun·e peut commencer

1. Apprendre les bases des modèles linguistiques d’IA. Familiarisez-vous avec le fonctionnement de GPT-4, Grok et Gemini Copilot. Les ressources d’OpenAI et de Google peuvent vous aider à démarrer.
2. S’entraîner à rédiger des prompts. Expérimentez avec des plateformes d’IA pour voir comment des prompts différents produisent des résultats différents. Affinez votre approche en analysant l’efficacité et la précision.
3. Explorer les outils et les environnements des agents d’IA. Plongez dans les bibliothèques et les environnements conçus pour les tâches d’IA à plusieurs étapes (comme LangChain). Comprendre comment construire et gérer des flux de travail vous permettra de vous démarquer.
4. Restez informé·e de l’actualité du secteur. Suivez les actualités, les blogs et les publications universitaires réputés dans le domaine de la technologie et de l’IA. Des mises à jour fréquentes vous permettront d’être toujours au fait des dernières connaissances.
5. Encouragez la formation organisationnelle. Encouragez votre école, votre entreprise, votre organisation à proposer des ateliers d’ingénierie de prompt et d’ingénierie des agents d’IA. Une formation généralisée profite à tous, des étudiants aux professionnels chevronnés.

Conclusions

L’essor de l’ingénierie de prompt et son évolution vers l’ingénierie des agents d’IA sont en train de remodeler la façon dont nous interagissons avec la technologie. À mesure que l’IA se perfectionne et s’intègre davantage dans les flux de travail quotidiens, la maîtrise de ces compétences sera essentielle pour les professionnels à tous les niveaux et dans tous les secteurs d’activité. De nombreuses organisations et personnes n’ont pas encore exploité le potentiel des outils pilotés par l’IA, ce qui laisse une opportunité considérable à ceux et celles qui sont prêt·e·s à adopter ces pratiques dès maintenant.

En faisant de l’ingénierie de prompt une compétence universelle, nous pouvons faire en sorte que la technologie serve de catalyseur à l’innovation et à l’inclusion, plutôt que d’obstacle. Que vous soyez étudiant·e, cadre ou n’importe où entre les deux, apprendre à communiquer efficacement avec des modèles d’IA n’est plus facultatif – c’est la nouvelle culture numérique.

Sources

1. OpenAI Documentation on Prompt Engineering
2. The Emerging Field of Prompt Engineering
3. Why Prompt Engineering is the Future